Cached Data Management Architektur

Mit den Anforderungen nach hohem Durchsatz, niedrigen Antwortzeiten und massiver Skalierbarkeit der Anwendungsplattform wächst der Einsatz einer Daten-Management Architektur im Cache. In einer gemeinsamen Speicherstruktur mit eigenständigen Cache Memory Bereichen können die Speicherinhalte auf andere Softwareknoten beliebig verteilt werden, damit befindet sich ein Datenobjekt im Hauptspeicher und weitere Kopien im jeweiligen Cache Memory. Die veränderten Daten werden innerhalb vom Cache Management System automatisch und zuverlässig verteilt, und fehlerhafte Datenelemente werden aus dem Cache entfernt. Die teilnehmenden Anwendungen nutzen diese Daten und deren Änderungen direkt aus einer verteilten, linear skalierbaren und einheitlichen Caching Struktur. Einfache und komplexe Abfragen können parallel innerhalb der Caching-Struktur verteilt “In-Memory” ausgeführt werden. Damit wird auch die Anzahl der Zugriffe auf Backend-Systeme reduziert bzw. gezielt vermieden, sodass Datenbanken und Mainframe-Systeme entlastet werden. In dem Vortrag wird die Cached Data Architektur mit deren Implementierung und Mechanismen besprochen: Read-Through, Write-Through, Refresh-Ahead und Write-Behind Caching.