Data Streaming im IoT

In einer zunehmend vernetzten Welt, in der Milliarden von Sensoren und Geräten kontinuierlich Daten erzeugen, wird die Verarbeitung dieser Ströme zur zentralen Herausforderung. Klassische Batch-Verfahren stoßen hier schnell an ihre Grenzen – gefragt sind Datenarchitekturen, die Ereignisse in Echtzeit erfassen, verarbeiten und in nutzbare Informationen verwandeln.

In diesem Vortrag gebe ich eine Einführung in die Grundlagen von Data Streaming: von den theoretischen Konzepten über typische Architekturmuster bis hin zu den besonderen Anforderungen im IoT-Umfeld. Anhand praxisnaher Szenarien zeige ich, wie Datenströme aus Sensoren verarbeitet werden können – etwa zur Echtzeit-Analyse oder zur Steuerung von Prozessen.

Im technischen Teil präsentiere ich ein leichtgewichtiges Code-Beispiel mittels Datastreaming, das verdeutlicht, wie mit wenigen Zeilen Code leistungsfähige Streaming-Pipelines entstehen.