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Java im Neuland von GenAI und Vector Search

GenAI
Java
Vector Search

Abstract


Mi. 12:15 - 13:00 Uhr | 2024

Vector Search ist ein spannendes neues Thema, um im Rahmen von GenAI die Umsetzung von schnellen und hochqualitativen Ergebnissen zu ermöglichen. Vectordatenbanken sind fertige Lösungen für Vector Search, die diese um Aspekte wie Skalierung, Sicherheit, Realtime Updates und API-Integration erweitern. Mit einer großen Zahl neuer OS-Projekte und SW-Produkte bietet der Markt seit Anfang 2023 diese neue spezialisierte Kategorie von Datenbankprodukten für Vector Search an. Aber warum sollte man sich in der Java-Anwendungsentwicklung damit beschäftigen? Dieser Vortrag richtet sich an erfahrene Profis und abenteuerlustige Entwickler die sich gern auf neue Perspektiven einlassen, um zu erfahren, wie man die Leistungsfähigkeit von Vector-Datenbanken für eigene Anwendungen nutzen könnte.Der Vortrag führt in praktischen Beispielen durch den Einstiegsprozess in Vector-Datenbanken für den Java-Entwickler. Wie übersetzt man Daten in Vektoren um diese in Vektordatenbanken zu speichern und verarbeiten? Wie entwickelt man geeignete Abfragen für unterschiedliche Anwendungsfälle wie z.B. Text- und Mediensuche ? Wie kann man mit Vektordatenbanken und LLMs die Ergebnisse von GenAI Prompts verbessern ? Wie kann man mit Vektordatenbanken bessere sprachbasierte Userinterfaces für eigene Anwendungen enwickeln ?

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Serge Ndong

Serge Ndong

www.accenture.com

Serge Ndong studierte Informatik an der Fachhochschule Mannheim. Seine Schwerpunkte im beruflichen Alltag liegen in der Softwareentwicklung mit Java und JavaScript. Das dabei erworbene Know-how gibt er gerne als Berater und Trainer weiter. Neben Softwaretechnik inspiriert ihn die Arbeit mit anderen Enwicklern, Anwendern und Stakeholdern.